사람들이 일자리를 잃을 때까지 기다리자! Sam Altman은 AGI가 2030년까지 전 세계 인력의 40%를 대체할 것이라고 예측합니다.
Sam Altman은 AGI가 2030년 이전에 구현될 수 있으며 업무의 30~40%가 AI에 의해 재구성되고 시장과 정책이 새로운 시험에 직면하게 될 것이라고 지적했습니다.
(예비 브리핑: Musk xAI가 미국 정부에 들어갑니다! 연방 기관이 Grok을 통합할 예정이며 연간 수수료 US$0.42는 OpenAI 요구 가격의 절반입니다)
(배경 보충: CoreWeave가 OpenAI의 65억 달러 주문을 갱신했습니다! 3개의 계약으로 224억 mg의 마그네슘을 획득했으며 올해 CRWV는 238% 급등했습니다)
오픈AI 인공일반지능(AGI) CEO 샘 알트먼은 “2030년까지는 도착할 것”이라고 비공개 브리핑을 통해 예측했다.
더 아웃포스트에 따르면 알트만은 GPT-5의 성능이 "대부분의 측면에서 개인 지능을 능가했다"며 차세대 모델의 성능은 심지어 10배까지 향상될 수 있다고 지적했다. 전례 없는 기술 발전에 직면한 현재 자본, 노동, 정책은 준비가 되어 있지 않습니다.
자리가 없습니다
샘 알트만의 예측은 여지를 남기지 않았습니다. 그는 AGI의 탄생이 '지능'의 정의를 다시 쓰게 될 것이라고 믿었고, 이러한 결과의 원동력은 엄청난 규모의 컴퓨팅 파워에서 나왔다. Fortune Magazine에 따르면 Altman은 후속 모델에 에너지 및 냉각 장비를 제공하기 위해 미국 텍사스에 데이터 센터를 배치했습니다.
외부의 의심에 직면한 그는 오직 다음과 같이 대답했다.
세상이 초지능을 목격하려면 먼저 전기와 칩을 준비해야 한다.
동시에 로만 얌폴스키(Roman Yampolskiy) 루이빌대학교 교수는 비즈니스인사이더와의 인터뷰에서 AI의 급속한 발전으로 인해 '99%의 일자리'가 사라질 수 있다고 경고했다.
30%~40% 작업 구조 조정: 실업 또는 노동 재분배?
OpenAI는 핵심 실업률을 30~40%로 설정합니다. Sam Altman은 The Neuron과의 대화에서 AI가 전체 작업을 한 번에 지우는 것이 아니라 "작업에서 프로그래밍 가능하고 예측 가능한 부분을 잘라낼 것"이라고 말했습니다. 이를 통해 소프트웨어 엔지니어는 먼저 작업의 압축을 풀고 재구성을 시작할 수 있습니다.
고정 트랙 프로그래밍에 비해 간호, 심리 상담 등 심층적인 대인 관계가 필요한 직업은 단기적으로는 여전히 상당히 안전합니다. 샘 알트만(Sam Altman)은 학습 방법과 인간 중심의 창의성을 배우는 것이 차세대 업무 흐름의 핵심이 될 것이라고 강조했습니다. 이런 능력은 AI 시대에는 '모델이 따라할 수 없는 희소 능력'으로 여겨진다.
동시에 세계경제포럼은 AI Multiple의 보고서를 인용해 2030년까지 약 12~14%의 근로자가 일자리를 바꿔야 할 것으로 추정했는데, 이는 상당한 수준이지만 붕괴는 아니다. 골드만삭스와 MIT의 연구도 단기적으로 '완전히 대체되는' 일자리의 비율은 낮고, 장기적 효과는 생산성 향상과 신규 일자리 창출이라고 지적했다.
샘 알트먼은 실업 문제에 대해 "조심스럽게 낙관적"이라고 주장하며 그의 투자 행동은 매우 단호한 것으로 보입니다.
AGI가 정말 2030년 이전에 나타날까요? 아직 검증에는 시간이 걸립니다. 그러나 현재 컴퓨팅 파워, 자본 및 인재는 이미 동맹을 형성했습니다. 주요 AI 기업의 "속도 저하"는 외부에 머무르는 것을 의미할 수 있습니다. 초지능의 물결에 맞서 일반 노동자들이 자신을 구할 수 있는 믿을 수 있는 유일한 길은 스스로 능동적으로 학습하고 사회 시스템의 대규모 조정에 대비하는 것이다.
