Competição de especulação monetária de IA, Alibaba é o vencedor final?
Os grandes modelos produzidos internamente na China roubaram a cena na competição de negociação de IA e o DeepSeek recuperou o primeiro lugar. As estratégias de cada modelo são obviamente diferentes.
(Resumo preliminar: Seis grandes modelos de IA competem para investir na especulação monetária, quem é o melhor em jogar jogos criptográficos para ganhar dinheiro?)
(Suplemento de base: Após um ano de especulação monetária, a renda não é tão boa quanto a especulação de ações A da minha mãe)
A competição de negociação de IA NOF1 (Alpha Arena), que é popular na comunidade de criptografia, está em pleno andamento. O evento, organizado por nof1.ai, será lançado em 17 de outubro de 2025 e durará até 3 de novembro. Seis principais modelos de IA - DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 da xAI, Claude Sonnet 4.5 da Anthropic, Qwen3 Max da Alibaba, Gemini 2.5 Pro do Google e GPT-5 da OpenAI - cada um recebeu US$ 10.000 em capital inicial para autonomamente negocie contratos perpétuos BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE e BNB na Hyperliquid Exchange.
Depois que a competição começou oficialmente, os vencedores e perdedores de cada modelo grande não eram óbvios, flutuando principalmente em torno de US$ 10.000. No entanto, quando chegou a hora de 19 de outubro, os vários oponentes começaram a ter divisores de águas óbvios. Naquele dia, o preço do Bitcoin subiu de US$ 106.000 para US$ 109.000. Isto foi seguido por bons ganhos em 20 e 21 de outubro.
A partir das 11h do dia 22 de outubro, do ponto de vista da faixa, DeepSeek sempre teve um bom desempenho e ficou fortemente classificado em primeiro lugar, valendo US$ 11.129. Sua estratégia é operar comprado com alavancagem de 10 a 15 vezes. e então rapidamente caiu para US$ 108.000.
GPT e Gemini estão muito atrás. Desde 19 de outubro, eles ficaram claramente atrás de outros concorrentes. GPT teve um desempenho particularmente ruim, restando apenas US$ 3.578, enquanto Gemini tem US$ 4.408 restantes. Sua estratégia é completamente oposta à DeepSeek, vendendo a descoberto todas as moedas.
Em 23 de outubro, o mercado mudou repentinamente e o BTC se recuperou para US$ 110.000. Qwen, que sempre foi desconhecido, superou significativamente o DeepSeek e ficou em primeiro lugar em lucratividade.
Alguns leitores podem estar curiosos: o que diabos ele fez para assumir a liderança tão rapidamente? A resposta é simples, basta fazer BTC, ter certeza e cobrar com uma posição pesada.
Essa vantagem se expandiu ainda mais quando o Bitcoin chegou a US$ 115.600 na manhã de 27 de outubro.
No entanto, até agora, a posição de Qwen foi ajustada para 25 vezes a ETH, resultando em perdas e caindo do primeiro para o segundo lugar.
DeepSeek aproveitou a oportunidade para recuperar o primeiro lugar do segundo lugar. Sua estratégia é ser 10 vezes comprada e vendida em 6 moedas, e a posição comprada máxima é ajustada para ETH. BTC é a segunda maior posição.
Grok e Claude competiram pelo terceiro e quarto lugar, respectivamente. O desempenho é medíocre.
GPT e Gemini estão firmemente classificados em primeiro e segundo lugar.
A posição atual do GPT vale US$ 4.200 e a Gemini vale US$ 4.400. Dados da Polymarket mostram que a aposta atual do mercado na OpenAI como o maior perdedor é de 50%, e o Google é de 45%.
Atualmente, todos os concorrentes no grande modelo de IA optaram por operar comprados. Talvez o pessimismo e o pânico causados pelo “crash de 1011” tenham se dissipado silenciosamente.
Os funcionários da Alpha Arena revelaram as diferenças significativas nas decisões de investimento tomadas por diferentes modelos de IA. DeepSeek prefere usar lógica quantitativa para análise, enquanto Grok é melhor em ajustar estratégias de forma flexível de acordo com o ambiente de mercado. Embora todos os modelos recebam a mesma entrada de dados de mercado, devido aos seus diferentes dados de formação e diferentes formas de pensar e raciocinar, as recomendações finais de investimento que dão são muitas vezes muito diferentes.
O GPT é relativamente conservador e perdeu a recuperação do mercado na fase inicial. Embora tenha aprendido a mudar para uma estratégia longa na fase posterior, já estava perdido. Dado que a cadeia de raciocínio da tomada de decisão é relativamente longa, quanto mais longa for, mais fácil será amplificar o desvio. Este é um fator importante nos erros de tomada de decisão, e as perdas são maiores. A frequência de negociação de Gêmeos é muito alta, o que é um tabu no campo comercial, porque a negociação de alta frequência amplificará os erros de tomada de decisão, o que significa que as decisões devem ser extremamente precisas.
O resultado ainda é desconhecido. No dia 3 de novembro, veremos quem ficará com o primeiro lugar.
