무거운! NVIDIA는 OpenAI와 협력하여 10GW AI 데이터 센터를 구축하기 위해 1,000억 달러를 지출하고 NVDA는 3.9% 증가합니다.

👤 hlosw@Uriah 📅 2026-02-04 15:55:27

칩 거대 기업 NVIDIA와 AI 거대 기업 OpenAI는 두 당사자가 향후 몇 년 내에 최소 10GW의 NVIDIA 시스템을 배포하기 위한 전략적 협력 의향을 체결했으며 NVIDIA는 단계적으로 최대 1,000억 달러를 투자한다고 발표했습니다.
(예비 요약: 오라클과 OpenAI의 3000억 달러 계약이 AI 버블에 대한 경고를 울린 이유는 무엇입니까?)
(배경 보충: Huida의 2분기 재무 보고서는 예상보다 좋았는데 주가가 5% 하락한 이유는 무엇입니까? NVIDIA는 이러한 세 가지 주요 과제에 직면해 있습니다.)

이 기사의 내용

칩 거대 기업 NVIDIA(Huida)와 AI 거대 기업 OpenAI가 9월 23일 늦은 밤, 동시에 두 당사자가 향후 몇 년 동안 최소 10GW의 NVIDIA 시스템을 배포하기 위한 전략적 협력 의도에 서명했으며 NVIDIA가 최대 1,000억 달러를 단계적으로 투자할 것이라고 발표했습니다. AI 인프라에 대한 이 전례 없는 투자는 AI 군비 경쟁이 '초거대 AI 공장'을 위한 글로벌 건설 경쟁으로 공식적으로 확대되는 것을 의미합니다.

10GW 컴퓨팅 성능: AI가 공식적으로 기가와트 시대에 진입했습니다

양측이 발표한 보도 자료에 따르면 10GW의 거대한 규모는 기존 클라우드 데이터 센터의 최대 부하를 훨씬 초과하는 수백만 개의 GPU를 동시에 작동할 수 있습니다. 이 발표에서는 첫 번째 시설이 2026년 하반기에 온라인화될 예정이며 OpenAI의 차세대 모델을 직접 지원할 것이라고 지적했습니다. 양 당사자의 목표는 매우 명확합니다. 초지능을 향해 나아가는 것입니다. 이와 관련, OpenAI CEO인 Sam Altman은 다음과 같이 말했습니다.

"컴퓨팅 인프라는 미래 경제의 기반이 될 것입니다."

NVIDIA는 칩 판매부터 AI 인프라 공동 구축까지 수천억 달러를 투자합니다.

NVIDIA는 "1GW, 1 투자"의 속도로 총 1,000억 달러를 투자할 것이라고 발표했습니다. 두 당사자 간의 이러한 협력은 Huida가 더 이상 하드웨어 공급업체의 역할에 국한되지 않고 OpenAI와 함께 자본 및 기술 커뮤니티를 형성하여 모델, 소프트웨어 및 하드웨어 생태계를 최적화하는 데 협력할 것임을 보여줍니다.

OpenAI는 훈련 비용만 2026년에는 190억 달러에 달하고 2030년에는 수천억 달러에 이를 것으로 추정합니다. 그러나 막대한 자본 투자는 막대한 수익도 가져올 것입니다. NVIDIA의 자금과 하드웨어를 사용하면 OpenAI에 맞춤화된 독점 AI 클라우드를 구축하는 것과 같습니다.

Vera Rubin 플랫폼: 차세대 AI 공장의 핵심

기술 측면에서 이 시스템의 전반적인 배포에는 NVIDIA의 Vera Rubin 플랫폼이 사용됩니다. 이 아키텍처는 Rubin GPU, Vera CPU, HBM4 고대역폭 메모리 및 NVLink 6 네트워크를 결합하며 각 노드의 FP4 성능은 최대 50PFLOPS에 이릅니다.

엔비디아는 이런 종류의 데이터센터를 수백 메가와트에서 기가와트까지 확장할 수 있는 'AI 공장'에 비유한다. 고급 전력 및 냉각 시스템을 갖춘 후 매우 큰 모델의 훈련 및 추론을 위한 장기적인 컴퓨팅 성능을 보장할 수 있습니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)도 이번 협력이 "AI의 차세대 도약을 촉진할 것"이라고 솔직하게 말했습니다.

글로벌 레이아웃: Stargate UK가 시금석이 되었습니다

두 당사자 간의 협력이 미국 이외의 지역으로도 확산되었다는 점은 언급할 가치가 있습니다. 공개 정보에 따르면 OpenAI와 NVIDIA는 약 30억 달러를 투자하여 2026년까지 10,000개의 Blackwell GPU를 현지에 배포한다는 목표로 영국에서 Stargate UK 프로젝트를 진행하고 있습니다.

두 회사는 Nscale과 같은 현지 파트너와의 협력을 통해 지역 차원에서 '주권적 컴퓨팅 파워' 네트워크를 구축하고 단일 클라우드 거대 및 초국적 데이터 경로에 대한 의존도를 줄이고 AI 산업 체인의 보안을 더욱 강화하기를 희망합니다.