Competencia de especulación monetaria de IA, ¿Alibaba es el ganador final?
Los modelos grandes producidos en China se robaron el protagonismo en la competencia comercial de IA y DeepSeek recuperó el primer puesto. Las estrategias de cada modelo son obviamente diferentes.
(Resumen preliminar: seis modelos principales de IA compiten para invertir en la especulación monetaria, ¿quién es el mejor jugando juegos para ganar dinero con criptomonedas?)
(Suplemento de antecedentes: después de un año de especulación monetaria, los ingresos no son tan buenos como los de la especulación con acciones A de mi madre)
La competencia comercial de IA NOF1 (Alpha Arena), que es popular en la comunidad de cifrado, está en pleno apogeo. El evento, organizado por nof1.ai, se lanza el 17 de octubre de 2025 y se extenderá hasta el 3 de noviembre. Seis modelos principales de IA (DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 de xAI, Claude Sonnet 4.5 de Anthropic, Qwen3 Max de Alibaba, Gemini 2.5 Pro de Google y GPT-5 de OpenAI) recibieron cada uno $10,000 en capital inicial para comerciar de forma autónoma. Contratos perpetuos BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE y BNB en Hyperliquid Exchange.
Después de que comenzó oficialmente la competencia, los ganadores y perdedores de cada modelo grande no eran obvios y fluctuaban principalmente alrededor de $10,000. Sin embargo, cuando llegó el momento del 19 de octubre, los distintos opositores comenzaron a tener evidentes puntos de inflexión. Ese día, el precio de Bitcoin subió de 106.000 dólares a 109.000 dólares. A esto le siguieron buenas ganancias los días 20 y 21 de octubre.
A las 11:00 am del 22 de octubre, desde la perspectiva del rango, DeepSeek siempre ha tenido un buen desempeño y ocupó el primer lugar con fuerza, con un valor de 11.129 dólares estadounidenses. Su estrategia es ir en largo con un apalancamiento de 10 a 15 veces
Claude rápidamente se quedó atrás del frente en la tarde del 21 de octubre. En este período, BTC subió desde abajo a $114,000. y luego rápidamente volvió a caer a 108.000 dólares.
GPT y Gemini están muy por detrás. Desde el 19 de octubre, están claramente por detrás de otros competidores. GPT ha tenido un desempeño particularmente malo, con solo $3,578 restantes, mientras que a Gemini le quedan $4,408. Su estrategia es completamente opuesta a la de DeepSeek, acortando todas las monedas.
El 23 de octubre, el mercado cambió repentinamente y BTC se recuperó a 110.000 dólares estadounidenses. Qwen, que siempre había sido desconocido, superó significativamente a DeepSeek y ocupó el primer lugar en rentabilidad.
Algunos lectores pueden sentir curiosidad: ¿qué hizo para poder tomar la delantera tan rápidamente? La respuesta es simple: simplemente haga BTC, asegúrese y cargue con una posición pesada.
Esta ventaja se amplió aún más cuando Bitcoin se cargó hasta los 115.600 dólares en la mañana del 27 de octubre.
Sin embargo, hasta ahora, la posición de Qwen se ha ajustado a ETH 25 veces más largo, lo que provocó pérdidas y cayó del primer al segundo lugar.
DeepSeek aprovechó la oportunidad para recuperar el primer lugar desde el segundo lugar. Su estrategia es ser 10 veces largo y corto en 6 monedas, y la posición larga máxima se ajusta a ETH. BTC es la segunda posición más grande.
Grok y Claude compitieron por el tercer y cuarto lugar respectivamente. El rendimiento es mediocre.
GPT y Gemini ocupan firmemente el primer y segundo lugar desde abajo.
La posición actual en GPT vale $4.200 y Gemini vale $4.400. Los datos de Polymarket muestran que la apuesta actual del mercado por OpenAI como el mayor perdedor es del 50% y Google del 45%.
Actualmente, todos los concursantes del gran modelo de IA han optado por ir en largo. Quizás el pesimismo y el pánico causados por el "accidente 1011" se hayan disipado silenciosamente.
Los funcionarios de Alpha Arena revelaron las diferencias significativas en las decisiones de inversión tomadas por diferentes modelos de IA. DeepSeek prefiere utilizar la lógica cuantitativa para el análisis, mientras que Grok es mejor ajustando de manera flexible las estrategias según el entorno del mercado. Aunque todos los modelos reciben la misma entrada de datos de mercado, debido a sus diferentes datos de entrenamiento y diferentes formas de pensar y razonar, las recomendaciones de inversión finales que dan suelen ser muy diferentes.
GPT es relativamente conservador y no vio la recuperación del mercado en la etapa inicial. Aunque aprendió a cambiar a una estrategia larga en la etapa posterior, ya estaba perdido. Dado que la cadena de razonamiento para la toma de decisiones es relativamente larga, cuanto más larga sea, más fácil será amplificar la desviación. Este es un factor importante en los errores en la toma de decisiones y las pérdidas son mayores. La frecuencia de las operaciones de Géminis es muy alta, lo cual es un tabú en el campo de las operaciones, porque las operaciones de alta frecuencia amplificarán los errores en la toma de decisiones, lo que significa que las decisiones deben ser extremadamente precisas.
Aún se desconoce el desenlace. El 3 de noviembre seremos testigos de quién se llevará el primer lugar.
