Concours de spéculation sur les devises par l'IA, Alibaba est-il le vainqueur final ?
Les grands modèles produits en Chine ont volé la vedette lors du concours commercial d'IA, et DeepSeek a regagné la première place. Les stratégies de chaque modèle sont évidemment différentes.
(Résumé préliminaire: six principaux modèles d'IA s'affrontent pour investir dans la spéculation sur les devises, qui est le meilleur pour jouer à des jeux cryptés pour gagner de l'argent?)
(Supplément de référence: après un an de spéculation sur les devises, les revenus ne sont pas aussi bons que ceux de ma mère. spéculation sur les actions A)
Le concours de trading d'IA NOF1 (Alpha Arena), populaire dans la communauté du cryptage, bat son plein. L'événement, organisé par nof1.ai, sera lancé le 17 octobre 2025 et se poursuivra jusqu'au 3 novembre. Six principaux modèles d'IA – DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 de xAI, Claude Sonnet 4.5 d'Anthropic, Qwen3 Max d'Alibaba, Gemini 2.5 Pro de Google et GPT-5 d'OpenAI – ont chacun reçu 10 000 $ de capital de départ pour échanger de manière autonome du BTC, Contrats perpétuels ETH, SOL, XRP, DOGE et BNB sur Hyperliquid Exchange.
Après le début officiel du concours, les gagnants et les perdants de chaque grand modèle n'étaient pas évidents, fluctuant principalement autour de 10 000 $. Cependant, lorsque le moment est venu, le 19 octobre, les différents opposants ont commencé à connaître des tournants évidents. Ce jour-là, le prix du Bitcoin est passé de 106 000 $ à 109 000 $. Cela a été suivi de bons gains les 20 et 21 octobre.
À 11h00 le 22 octobre, du point de vue de la gamme, DeepSeek a toujours bien performé et s'est fortement classé premier, d'une valeur de 11 129 $ US. Sa stratégie est d'être long avec un effet de levier 10 à 15 fois supérieur.
Claude a été rapidement laissé derrière dans la soirée du 21 octobre. Au cours de cette période, le BTC est passé du bas à 114 000 $, puis est rapidement retombé à 108 000 $.
GPT et Gemini sont loin derrière. Depuis le 19 octobre, ils sont nettement à la traîne par rapport aux autres concurrents. GPT a obtenu des résultats particulièrement mauvais, avec seulement 3 578 $ restants, tandis qu'il reste 4 408 $ à Gemini. Sa stratégie est complètement opposée à celle de DeepSeek, vendant à découvert toutes les devises.
Le 23 octobre, le marché a soudainement changé et le BTC a rebondi à 110 000 $ US. Qwen, qui avait toujours été inconnu, a largement dépassé DeepSeek et s'est classé premier en termes de rentabilité.
Certains lecteurs peuvent être curieux, qu'a-t-il fait pour pouvoir prendre les devants si rapidement ? La réponse est simple, faites simplement du BTC, soyez-en sûr et chargez avec une position lourde.
Cet avantage s'est encore accru lorsque Bitcoin a atteint 115 600 $ le matin du 27 octobre.
Cependant, jusqu'à présent, la position de Qwen a été ajustée à 25 fois la position longue de l'ETH, ce qui a entraîné des pertes et une chute de la première à la deuxième place.
DeepSeek en a profité pour reprendre la première place de la deuxième place. Sa stratégie consiste à être 10 fois longue et courte sur 6 devises, et la position longue maximale est ajustée à l'ETH. BTC est la deuxième plus grande position.
Grok et Claude se sont affrontés respectivement pour la troisième et la quatrième place. Les performances sont médiocres.
GPT et Gemini sont fermement classés premier et deuxième à partir du bas.
La position GPT actuelle vaut 4200$ et celle de Gemini est de 4400$. Les données de Polymarket montrent que le marché actuel parie sur OpenAI comme le plus grand perdant est de 50%, et Google de 45%.
Actuellement, tous les participants au grand modèle d'IA ont choisi d'être long. Peut-être que le pessimisme et la panique provoqués par le « crash du 1011 » se sont tranquillement dissipés.
Les responsables d'Alpha Arena ont révélé les différences significatives dans les décisions d'investissement prises par les différents modèles d'IA. DeepSeek préfère utiliser la logique quantitative pour l'analyse, tandis que Grok est plus apte à ajuster les stratégies de manière flexible en fonction de l'environnement du marché. Bien que tous les modèles reçoivent les mêmes données de marché, en raison de leurs différentes données de formation et de leurs différentes façons de penser et de raisonner, les recommandations d'investissement finales qu'ils donnent sont souvent très différentes.
GPT est relativement conservateur et a raté le rebond du marché au début. Bien qu’elle ait appris ultérieurement à adopter une stratégie longue, elle était déjà désemparée. La chaîne de raisonnement décisionnel étant relativement longue, plus elle est longue, plus il est facile d’amplifier l’écart. Il s’agit d’un facteur important d’erreurs de décision et les pertes sont plus importantes. La fréquence de trading des Gémeaux est très élevée, ce qui est un tabou dans le domaine du trading, car le trading à haute fréquence amplifiera les erreurs de prise de décision, ce qui signifie que les décisions doivent être extrêmement précises.
Le résultat est encore inconnu. Le 3 novembre, nous verrons qui remportera la première place.
